《Ｒ語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 (第二版)》



資訊爆量的時代，你需要學習R語言成為統計分析達人！

R是統計軟體也是一種程式設計語言，具有Windows、Unix、Linux及Apple MacOS 等不同作業系統的版本。它的應用領域包含統計分析、資料探勘、機器學習、推薦系統、文字探勘及大數據的資料分析等等。本書不僅帶領讀者學習R語言，更強調各種應用的實作，每個章節均穿插詳盡的程式範例，幫助理解與吸收。即使沒有程式設計經驗，也能夠進入R軟體的世界中，感受它所帶來的強大威力。

本書特色

?R語言的簡介、資料的讀取與寫入的方法。

?條件判斷、迴圈等流程控制，以及自訂函數的製作。

?高階繪圖、低階繪圖、互動式繪圖的說明。

?決策樹、支持向量機器、人工神經網路的介紹。

?基本統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析的應用。

?階層式分群法、K平均算法、模糊C平均算法、分群指標。

?基因演算法及人工蜂群演算法的解說。

?書中各節均穿插詳盡的程式範例。

適合讀者

?沒有程式設計經驗，想要接觸R語言的人。

?對統計、機器學習、資料探勘、文字探勘、大數據分析有興趣的人。

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  第 1 章: 簡介
  
  第 2 章: 資料的讀取與寫入
  
  第 3 章: 流程控制及自訂函數
  
  第 4 章: 繪圖功能及基本統計
  
  第 5 章: 相關套件介紹
  
  第 6 章: 監督式學習
  
  第 7 章: 非監督式學習
  
  第 8 章: 演化式學習
  
  第 9 章: 混合式學習
  
  第 10 章: 關聯性規則
  
  第 11 章: 社群網路分析及文字探勘
  
  第 12 章: 圖形化資料分析工具
  
  第 13 章: R+Hadoop巨量資料分析
  
  第 14 章: SparkR巨量資料分析
  
  附錄A 安裝及下載R
  
  附錄B 安裝RStudio Desktop
  
  附錄C 安裝ODBC
  
  附錄D 指令及用法
  
  附錄E 安裝R+Hadoop於虛擬機大同鄉水晶店上
  
  附錄F 安裝SparkR於虛擬機上
  
  參考書目